隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的深度融合，智能運(yùn)行與控制技術(shù)正以前所未有的速度滲透到工業(yè)制造、能源管理、城市交通乃至日常生活等各個(gè)領(lǐng)域。它不僅是對(duì)傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)的升級(jí)，更是構(gòu)建自主感知、精準(zhǔn)決策、協(xié)同優(yōu)化系統(tǒng)的核心引擎，其廣泛的推廣與應(yīng)用，已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型、提升社會(huì)運(yùn)行效率的關(guān)鍵力量。

一、技術(shù)內(nèi)涵：從自動(dòng)化到智能化的躍遷

智能運(yùn)行與控制技術(shù)的核心在于“智能”。它超越了傳統(tǒng)基于固定規(guī)則和預(yù)設(shè)程序的自動(dòng)化控制，通過集成先進(jìn)的傳感技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法與高性能計(jì)算，使系統(tǒng)能夠：

1. 深度感知與環(huán)境理解：利用各類傳感器與物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)，實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)過程、環(huán)境參數(shù)等多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)的數(shù)字化鏡像。
2. 自主分析與決策優(yōu)化：借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能模型（如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)），對(duì)海量運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，識(shí)別復(fù)雜模式、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)，并自主生成最優(yōu)或近似最優(yōu)的控制策略。
3. 自適應(yīng)與協(xié)同執(zhí)行：控制系統(tǒng)能夠根據(jù)動(dòng)態(tài)變化的內(nèi)外部條件（如設(shè)備損耗、市場(chǎng)需求波動(dòng)、能源價(jià)格變化）實(shí)時(shí)調(diào)整運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備、多工序乃至跨系統(tǒng)的協(xié)同優(yōu)化與自適應(yīng)運(yùn)行。
4. 閉環(huán)學(xué)習(xí)與持續(xù)進(jìn)化：通過運(yùn)行反饋數(shù)據(jù)不斷訓(xùn)練和更新模型，使系統(tǒng)的智能化水平在循環(huán)迭代中持續(xù)提升，實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)與模型雙驅(qū)動(dòng)”的轉(zhuǎn)變。

二、推廣價(jià)值：多維賦能，效益顯著

智能運(yùn)行與控制技術(shù)的推廣，能夠?yàn)樯鐣?huì)與產(chǎn)業(yè)帶來多層次的價(jià)值：

• 提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量：在制造業(yè)中，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的柔性調(diào)度、工藝參數(shù)的實(shí)時(shí)優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量的在線精準(zhǔn)管控，大幅減少停機(jī)時(shí)間與廢品率。
• 保障運(yùn)行安全與可靠：在能源、化工等高危行業(yè)，通過對(duì)設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測(cè)性維護(hù)和故障的早期診斷預(yù)警，極大降低安全事故風(fēng)險(xiǎn)，保障連續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。
• 實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗與綠色發(fā)展：在樓宇、電網(wǎng)、工業(yè)園區(qū)等場(chǎng)景，通過智能調(diào)度與優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)能源的按需分配與高效利用，顯著降低碳排放與運(yùn)營(yíng)成本。
• 催生新模式與新業(yè)態(tài)：如“制造即服務(wù)”、個(gè)性化定制、智慧能源交易等，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈，激發(fā)新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

三、推廣路徑：多措并舉，協(xié)同推進(jìn)

技術(shù)的全面推廣仍面臨標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)孤島、復(fù)合型人才短缺、初期投入成本較高等挑戰(zhàn)。為此，需要構(gòu)建系統(tǒng)化的推廣路徑：

1. 聚焦典型場(chǎng)景，打造示范標(biāo)桿：優(yōu)先在條件成熟的行業(yè)（如高端裝備制造、智慧電廠、智能交通樞紐）打造成功應(yīng)用案例，形成可復(fù)制、可推廣的解決方案模板，發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。
2. 構(gòu)建開放生態(tài)，促進(jìn)技術(shù)融合：鼓勵(lì)設(shè)備制造商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商與最終用戶協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)軟件與智能控制系統(tǒng)的深度融合，打破數(shù)據(jù)與系統(tǒng)壁壘。
3. 完善標(biāo)準(zhǔn)體系，筑牢安全基石：加快制定智能運(yùn)行與控制相關(guān)的數(shù)據(jù)接口、通信協(xié)議、安全防護(hù)等國(guó)家與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保系統(tǒng)的互聯(lián)互通、可靠可控與網(wǎng)絡(luò)安全。
4. 加強(qiáng)人才培養(yǎng)，培育應(yīng)用土壤：深化產(chǎn)教融合，在高校和職業(yè)院校增設(shè)相關(guān)交叉學(xué)科，同時(shí)加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有工程師的再培訓(xùn)，培養(yǎng)既懂工藝又懂?dāng)?shù)據(jù)和算法的復(fù)合型人才。
5. 創(chuàng)新商業(yè)模式，降低應(yīng)用門檻：探索“技術(shù)即服務(wù)”、按效果付費(fèi)等靈活商業(yè)模式，并利用政府補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)基金等政策工具，降低企業(yè)尤其是中小企業(yè)的初始投資風(fēng)險(xiǎn)。

四、未來展望：邁向自主智能體

智能運(yùn)行與控制技術(shù)將與數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、5G/6G通信等技術(shù)更緊密地結(jié)合，向著構(gòu)建高度自治的“智能體”方向發(fā)展。未來的系統(tǒng)將不僅僅是執(zhí)行命令的工具，而是能夠理解復(fù)雜任務(wù)、在不確定環(huán)境中自主規(guī)劃并安全可靠地達(dá)成目標(biāo)的合作伙伴。其推廣的深度與廣度，將直接決定一個(gè)國(guó)家在未來全球產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和可持續(xù)發(fā)展格局中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

智能運(yùn)行與控制技術(shù)的推廣是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要技術(shù)突破、產(chǎn)業(yè)協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、人才培養(yǎng)和政策支持多管齊下。唯有如此，才能充分釋放其巨大潛能，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步注入強(qiáng)勁的智能化動(dòng)能。